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那么乐昌含笑的频度就是12

发布时间:2019-08-22 17:52 来源:未知 编辑:admin

  sh.IV - data.frame(num.spe, RA, r.dominence, r.freq)

  抱歉的是,由于数据暂时不能公开, 所以没有办法把数据放上来,大家只能拿自己的数据来试了(反正看到这个贴的应该也都是要分析植物群落的吧,应该都有自己的数据)

  按照《植物群落学实验手册》(王伯荪等,1996),计算群落中各种群的相对显著度(RD)、相对多度(RA)、相对频度(RF)和重要值(IV)等,其中,乔木层重要值=相对显著度+相对频度+相对多度,灌木层重要值=相对盖度+相对频度+相对多度。其中,

  Value) TITLE=用R语言计算植物群落的重要值(IV,Important

  关于数据清洗的部分,我会另外写,这篇就只写我是如何计算群落的重要值的。

  然后,再喵一眼我们清洗完的数据。其中,plot就是样方编号,num是样方内个体的编号(这里不会用到),spe是种名,p是胸围(cm),h是高(m),a是冠幅(mXm)。然后,就开始甩代码了。

  假期前往了几个自然保护区做植物调查,拿到了不少植物群落的数据。之前都懒得写,最近老板突然让交一篇论文,大家都手忙脚乱的处理数据QWQ!之前学习R语言,还有处理遥感数据的时候都查了不少博客里的攻略,让项目顺利完成,但是这次就没有查到处理植物群落的攻略,想着自己的R语言也写了挺久了,索性自己写一下吧!

  Value) /

  OK啦,这样就计算完乔木的计算啦,草本层的话就是显著度的计算不用胸截面积而是换成盖度就行啦,在这里就不挂出来了。。。

  ”这里提一下, 频度就是每个物种出现的次数,比如一个大样方(40X40的大样方)中,乐昌含笑在12个样方(10X10的样方,一个大样方有16个样方)中出现,那么乐昌含笑的频度就是12。

  Value) TITLE=用R语言计算植物群落的重要值(IV,Important

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